要通过会员管理软件分析会员的购物习惯，进而优化门店的商品布局，可以遵循以下步骤。这里以伯俊科技的软件为例，尽管具体的操作细节可能因软件版本和具体功能而异，但整体的分析流程是相似的。

1. **数据收集**：
   - 使用伯俊科技的会员管理系统，收集会员的购物数据，包括购买商品、购买时间、购买数量、购买金额等。
   - 确保数据的质量，进行必要的数据清洗和预处理，以消除错误或异常数据。

2. **会员细分**：
   - 根据会员的购物历史、消费频率、消费金额等，将会员细分成不同的群体，如高价值会员、活跃会员、潜在流失会员等。
   - 伯俊科技的软件通常提供会员细分工具，可以帮助商家快速完成这一步骤。

3. **购物习惯分析**：
   - 分析不同会员群体的购物习惯，包括他们偏好的商品类别、品牌、价格区间等。
   - 利用伯俊科技软件中的数据分析工具，如报表、图表等，可视化展示购物习惯的差异和趋势。

4. **商品关联分析**：
   - 通过关联规则挖掘，发现商品之间的关联关系，例如哪些商品经常被一起购买。
   - 伯俊科技的软件可能提供市场篮子分析等功能，帮助商家识别商品组合和搭配销售的机会。

5. **门店布局优化**：
   - 根据会员的购物习惯和商品关联分析结果，调整门店的商品布局。
   - 将高关联度的商品放置在相近的位置，以便顾客在购买时能够方便地找到相关商品。
   - 根据会员群体的偏好，调整不同商品区域的面积和位置，以更好地满足目标顾客的需求。

6. **模拟与测试**：
   - 在实际调整门店布局之前，可以使用伯俊科技软件中的模拟功能，预测新布局可能带来的影响。
   - 进行小范围的测试，收集顾客反馈和销售数据，评估布局调整的效果。

7. **持续监控与调整**：
   - 布局调整后，持续监控销售数据和顾客行为，以评估优化的效果。
   - 根据实际情况进行必要的调整，确保门店布局始终与顾客需求和市场趋势保持一致。

通过这一系列步骤，结合伯俊科技的会员管理软件，商家可以更准确地了解会员的购物习惯，并据此优化门店的商品布局，提升顾客购物体验，从而提高销售额和顾客满意度。