利用大数据和人工智能技术预测直播下单的高峰期，并据此优化电商平台的资源分配和自动化流程设置，是一个涉及多个环节和技术的复杂过程。结合伯俊科技的软件功能，我们可以从以下几个方面来实现：

1. **数据收集与整合**：
   - 利用伯俊科技的数据中台能力，整合电商平台的历史交易数据、用户行为数据、直播数据等。
   - 通过数据清洗和标准化，确保数据的质量和一致性。

2. **特征工程与模型构建**：
   - 利用人工智能技术，如机器学习或深度学习，构建预测模型。
   - 特征工程是关键，需要提取与直播下单高峰期相关的特征，如历史销售数据、促销活动、用户观看直播的时长、互动频率等。
   - 伯俊科技的软件可以提供数据分析工具，帮助进行特征选择和模型构建。

3. **模型训练与优化**：
   - 使用历史数据训练预测模型，通过交叉验证等技术来优化模型参数。
   - 伯俊科技可以利用其算法库和自动化工具来加速模型训练过程。

4. **预测与决策支持**：
   - 将训练好的模型应用于实时数据，预测未来直播下单的高峰期。
   - 根据预测结果，电商平台可以制定资源分配策略，如调整库存、增加客服人员、优化物流等。

5. **资源分配与自动化流程设置**：
   - 结合伯俊科技的电商ERP系统，实现库存、订单、物流等资源的动态分配。
   - 利用自动化工具，如智能客服、自动化仓库管理系统等，提高处理效率。
   - 根据预测的高峰期，自动调整促销策略、推荐算法等，提升用户购物体验。

6. **持续监控与反馈调整**：
   - 实时监控系统性能，确保在高峰期能够稳定运行。
   - 收集用户反馈和销售数据，不断调整和优化预测模型和资源分配策略。

7. **安全与合规性**：
   - 在整个过程中，确保数据的安全性和合规性，遵守相关法律法规。
   - 伯俊科技提供的数据管理和安全功能可以帮助电商平台满足这些要求。

综上所述，通过大数据和人工智能技术的结合，以及伯俊科技软件的支持，电商平台可以更准确地预测直播下单的高峰期，并据此优化资源分配和自动化流程设置，从而提升运营效率和用户满意度。