OMS（订单管理系统）运维管理系统在应对电商业务高峰期和大流量冲击时，需要采取一系列有效的策略和措施来确保系统的稳定运行和高效处理订单。结合伯俊科技的软件特点，以下是一些建议和策略：

1. **系统架构优化**：
   - 分布式部署：通过分布式架构，将OMS系统的各个功能模块部署在不同的服务器上，实现负载均衡，提高系统的并发处理能力。
   - 读写分离：对数据库进行读写分离，将查询操作和写入操作分散到不同的数据库服务器上，减轻单一数据库的压力。
   - 缓存机制：利用Redis等缓存工具缓存热点数据，减少对数据库的频繁访问，提升系统响应速度。

2. **弹性伸缩**：
   - 云计算资源：利用云计算平台的弹性伸缩特性，根据流量变化动态调整服务器资源，如CPU、内存、存储等。
   - 容器化技术：采用Docker等容器化技术，实现快速部署和扩展应用实例。

3. **流量削峰填谷**：
   - 队列机制：引入消息队列（如Kafka、RabbitMQ等），对订单处理流程进行异步化处理，平滑流量峰值。
   - 限流与分流：通过API网关或负载均衡器实现限流策略，防止突发流量对系统的冲击；同时，可以考虑将部分流量引导至备用系统或分流至其他服务渠道。

4. **监控与预警**：
   - 实时监控：建立完善的监控体系，对OMS系统的各项性能指标进行实时监控，包括响应时间、吞吐量、错误率等。
   - 预警机制：设定合理的阈值，当系统性能数据超过预设阈值时，及时触发预警通知，以便运维团队快速响应。

5. **容灾备份**：
   - 数据备份：定期对OMS系统数据库进行备份，并确保备份数据的安全性和可用性。
   - 容灾方案：制定详细的容灾方案，包括灾难恢复流程、备用数据中心等，以应对极端情况下的系统崩溃。

6. **性能优化**：
   - 代码优化：对OMS系统的代码进行定期审查和优化，消除性能瓶颈。
   - 数据库优化：对数据库进行索引优化、查询优化等，提高数据库访问效率。

7. **服务降级与熔断**：
   - 服务降级：在高峰期，对于一些非核心功能或服务，可以考虑暂时降级处理，以保证核心功能的稳定运行。
   - 熔断机制：引入熔断器模式，当某个服务出现严重问题时，及时切断对该服务的调用，避免故障扩散。

8. **与第三方服务协同**：
   - 协同预案：与支付、物流等第三方服务商建立紧密的合作关系，共同制定高峰期保障方案。
   - 接口优化：优化与第三方服务的接口调用，减少不必要的交互和等待时间。

伯俊科技的软件通常具备高度的可定制性和扩展性，能够根据电商企业的具体需求进行配置和优化。因此，在实施上述策略和措施时，可以结合伯俊科技软件的特点和功能进行定制化的解决方案设计，以达到最佳效果。