在会员日活动中，贵门店可以利用数据分析结合伯俊科技的软件功能，实现精准推送个性化优惠给不同会员群体。以下是具体的操作方式：

1. **数据收集与整合**：
   - 利用伯俊科技的CRM（客户关系管理）系统，收集并整合会员的购物历史、浏览行为、消费习惯、偏好特征等数据。
   - 通过系统内的数据分析工具，对这些数据进行清洗、转化和标准化，确保数据的质量和一致性。

2. **会员细分**：
   - 运用伯俊科技的数据分析模块，对会员进行细分。可以采用RFM（最近一次消费、消费频率、消费金额）模型、K-means聚类分析等方法，将会员划分为不同的群体，如高价值会员、潜在流失会员、低频高消费会员等。
   - 针对每个细分群体，进一步分析其特征，如年龄、性别、地域、购买品类等，以便制定更精准的营销策略。

3. **个性化优惠设计**：
   - 根据会员细分的结果，结合库存情况、销售策略和市场动态，为不同群体设计个性化的优惠活动。例如，对高价值会员提供专属VIP折扣和增值服务，对潜在流失会员推送挽回优惠券或积分兑换活动。
   - 利用伯俊科技的营销自动化工具，创建和配置这些优惠活动，确保活动的灵活性和可定制性。

4. **精准推送**：
   - 通过伯俊科技的多渠道营销平台，将会员日活动的个性化优惠精准推送给目标会员群体。这可以通过短信、电子邮件、APP推送通知、微信小程序等多种方式实现。
   - 根据会员的实时互动反馈和行为数据，对推送策略进行动态调整，以提高活动的响应率和转化率。

5. **效果评估与优化**：
   - 在活动结束后，利用伯俊科技的数据分析工具对活动效果进行全面评估。分析不同会员群体的响应率、转化率、客单价、订单量等指标，以及活动对销售额和利润的具体贡献。
   - 根据评估结果，总结经验教训，优化未来的营销策略和活动设计。例如，调整会员细分方法、改进优惠设计、优化推送渠道和时机等。

通过上述步骤，结合伯俊科技的软件和数据分析能力，贵门店可以在会员日活动中实现个性化优惠的精准推送，有效提升会员的参与度和满意度，从而增加销售额和顾客忠诚度。